企业数据书籍排行榜前十名 供应链数据分析的书

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供应链数据分析的书

关于供应链数据分析的书

关于供应链数据分析的书，想要学好一门专业又或者是像了解一个专业，那么就要有本合格的书，但是我们重要的并不是看，而是思考还有行动，那么以下是关于供应链数据分析的书。

供应链数据分析的书1

《供应链管理：香港利丰集团的实践》

作者：利丰研究中心

这本书是研究供应链模式及业务的必读书目，也是很多初创供应链管理公司的启蒙读物。案例多，实践性强。 易仁企业网

哈佛大学、斯坦福大学及沃顿商学院等曾对利丰的供应链管理、网络经营及价值链业务模式进行多个案例研究。本书运用大量的实际业务案例系统地介绍了供应链管理的概念和应用，详细介绍了利丰集团在出口贸易、经销批发、零售三大业务的最新业务模式。

《采购与供应管理》

作者：米歇尔·R·利恩德斯，哈罗德·E·费伦

这本书是供应链管理领域的优秀著作。从战略管理、电子商务、绩效衡量、环保政策等多个角度探讨了从供应商到最终用户之间的物流、信息流和资金流的一体化管理对整个供应链低成本、高效能运作的重要意义。书中附有大量案例，可为读者分析和解决问题提供参考。

适合采购主管和采购经理阅读，也适合有3年以上采购经验志成为专业采购人士的人来读。

《采购手册：专业采购与供应人员指南》

作者：约瑟夫·L·卡维纳托，拉尔夫·G·考夫曼

这边书30年前就已是采购供应链人的重要参考书。对每个课题的深入、权威的研究结果，可以使你自信地做出决策。这本书涵盖了采购和供应策略、战略、技术和信息。无论你需要将这本书作为专业参考书，还是作为考CPM资格证书或APP证书的学习指南，《采购手册》都可以提供帮助。

适合初、中级采购人员，主要针对采购业务来展开。

《供应链设计与管理：概念、战略与案例研究》

作者：大卫·辛奇-利维，菲利普·卡明斯基，伊迪斯·辛奇-利维

经典的供应链管理书籍，一直是企业采购供应链管理人员的必备参考书。

本书没有过多地涉及技术问题，而是以足够的深度和广度全面涵盖了供应链的各个主题，并指出了这一领域的主要挑战。结合供应链领域的最新理论研究成果与业界实务，并配以经典的与全新的案例分析，涉及库存管理，网络规划、战略伙伴、风险管理以及技术标准等方面的一些问题。

《采购与供应链管理》

作者：肯尼斯·莱桑斯，布莱恩·法林顿

这本书是英国 CIPS 资格认证指定教材，涵盖了采购与供应链管理中大量的资料、模型和定义，涵盖了CIPS基础教学阶段和职业教学阶段大纲要求的内容，把采购既广又深的牵涉面，阐述得让所有层面上凡涉及采购业务的人都能共鸣。

《供应链管理》

作者：苏尼尔·乔普拉

实用性强，介绍了多种定量分析工具和解析方法。这本书将战略管理的思想与供应链管理的实际运作有机结合在一起，将供应链的设计、规划和运作统一考虑。提出了供应链绩效的六个驱动因素：设施、库存、运输、信息、采购和定价，并以这六个驱动因素为主线，提供了全面而系统的供应链管理知识。

《首席采购官》

作者：Christian Schuh 等

这本书是以采购为视角的小说，在采购转型推进中加入软技能和思维的概念。通过叙述一名采购经理的职业发展历程，形象生动地介绍了现代企业管理中采购的科学管理理念、方法、工具和应用案例，以及在企业内推动采购管理转型的路线设计与实践。

值得每个采购管理人员一读。

《目标》

作者：艾利·高德拉特，杰夫·科克斯

过去如果有人告诉我，他们熬到凌晨三点部不睡觉而沉迷在一本谈生产和运作管理的书中，我会以为他们疯了。但现在，我相信了。这本书的两位作者把他们的革命性理论，转换成生动有趣的小说，而小说的主角是一位面对工厂管理难题的厂长……

用洗练的小说笔法，阐述作者独创的“TOC制约法”。通过对工厂实施TOC之后，从危机四伏，到逐步化险为夷，进而否极泰来这一过程引人入胜的`叙述，带出许多企业管理的基本法则。

值得挑灯夜读之作。

《优势谈判》

作者：罗杰·道森

采购人必不可少的技能就是谈判技能，这本书便是最经典的谈判教材。

这本书是丰富而经典的谈判大师手记，真实而有影响力的案例剖析。王牌谈判大师罗杰·道森讲述独创的优势谈判技巧，如何赢得谈判，而且让对手感觉是他赢得了这场谈判，而不是他吃亏了。这本书销量超1000万，美国前总统克林顿以及《福布斯》也推荐过。

供应链数据分析的书2

《供应链设计与管理:概念、战略与案例研究(第3版)》，大卫·辛奇-(David Simchi-Levi) (作者), 菲利普·卡明斯基(Philip Kaminsky) (作者), 伊迪斯·辛奇-利维(Edith Simchi-Levi) (作者), (译者), (译者)

经典的教材，在供应链领域做出了重要的贡献,也是供应链管理发展的一座里程碑。本书没有过多地涉及技术问题，而是以足够的深度和广度全面涵盖了供应链的各个主题．并指出了这一领域的主要挑战。

苏尼尔·乔普拉(Sunil Chopra) (作者), 陈荣秋 (译者)

1、将战略管理的思想与供应链管理的实际运作有机结合在一起，将供应链的设计、规划和运作统一考虑。

2、提出了的六个驱动因素：设施、库存、运输、信息、采购和定价，并以这六个驱动因素为主线，提供了全面而系统的供应链管理知识。

3、实用性强，介绍了多种定量分析工具和解析方法。

4、内容丰富，体例规范，每章有学习目标、概念阐述、并配有丰富实例、讨题论、练习题、案例。

本土教材中挑一本：（胡佐浩）、《供应链管理》

《供应链管理：香港集团的实践》（利丰研究中心 ），案例多，实践性强。

供应链数据分析的书3

1 、打基础类：《供应链管理》第5版，马士华，机械工业出版社。

马士华的书，属于国内比较早的关于供应链管理方面的书，权威性可以放心。此书对供应链的历史、理论框架讲的很清晰，可以认为是优秀的供应链综述。要提一下，涉及到偏数学问题时，本书没有过多涉及。总体来讲，作为供应链管理的入门级书非常非常合适！

2、深入研究类：《供应链管理》第5版，苏尼尔-乔普拉，中国人民大学出版社。

此书对供应链管理的关键模块分析的很透，但是有一定难度，需要看完马士华《供应链管理》第5版之后再看这个，否则会很没意思。如果有相关工作经验，看起来会更有感触。

3、深入研究类：《供应链设计与管理》第3版，大卫-辛奇-利维，中国人民大学出版社。

内容言简意赅，号称供应链之父的李效良

为此书作序，属于良心教材。本书和苏尼尔-乔普拉的《供应链管理》第5版在某些知识点上相互印证，但是又是从不同角度进行深入分析，非常经典。

以上，好好研究，看完之后，我相信你对供应链管理的框架会有很多的理解，然后根据工作或兴趣的侧重点不同，你可以继续深入研究：采购管理、库存管理、运输管理、客户服务、物流信息技术、供应链优化、供应链金融等方面的知识。

没人敢说自己真懂供应链的每个环节，我们每个人都只是供应链上的小小螺丝钉！

既然你让推荐供应链管理方面的书籍，说明，你还在入门阶段。我推荐的第一本书就是告诉你供应链是什么，都有哪些模块，后面两本是让你知道供应链各模块大概是干什么的，引导你去关注自己感兴趣的模块。

有什么比较好的大数据入门的书推荐？

1. 《大数据分析：点“数”成金》
你现在正坐在一座金矿上，这些金子或被埋于备份，或正藏在你眼前的数据集里，他们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制定更直观决策的秘诀所在，足以使你的企业更上一层楼。你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。作者Frank Ohlhorst厚积数十年的技术经验写了此书。该书介绍了如何将大数据应用于各行各业，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及提取价值的方法。这些更有意思也是更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。
2.《大数据时代》
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托被誉为”大数据商业应用第一人”，拥有再哈佛大学、牛津大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。该书主要讲了大数据时代的变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据为人类的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。
3.《云端时代杀手级应用：大数据分析》
《云端时代杀手级应用：大数据分析》分析了什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻三个部分。第一个部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成什么样的冲击？第二部分完整介绍了大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。提供了全球各地的实际应用案例，涵盖了零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐等各个行业，充分展示了大数据分析产生的效益。第三部分则简单介绍了大数据分析所需要的技术及未来的发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。
4.《大数据》
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例奥巴马建设”前所未有的开放政府“的雄心、公开财务透明的曲折。《数据质量法》背后隐情，全国医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结以及云计算、Facebook和推特等社交媒体等等，为您一一讲解数据创新给社会带来的种种变革和挑战。
5.《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》。
该书主要讲的是海量数集数据挖掘常用的算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前WEB端应用的许多重要话题等。

数据分析有哪些好书值得推荐？

入门数据分析类
师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”

01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。
经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。

01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。
分析工具类

与数据分析相关的工具非常之多，我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们，直接在哔哩哔哩搜索聚数云海，即可找到相关优质课程。
1.Excel
大家常说的Excel，但是不要以为你很会Excel！Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍：
《Excel高效办公数据处理与分析》

01 内容简介
根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。
02 推荐理由
本书同时提供了大量需要你做的实例，学而不练是不存在的！
《别怕，Excel函数其实很简单》

01 内容简介
《别怕，Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例，介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法，以避免从数据源头就产生问题。
02 推荐理由
适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员，以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎！
2. SQL
SQL是数据分析的基础，是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书，第一本书零基础入门，第二是进阶，第三本是SQL中的字典，话不多说，我们直接上架。
《SQL基础教程》

01 推荐理由
介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。
本书107张图表+209段代码+88个法则，是零基础进阶人士必备！
SQL进阶：《SQL进阶教程》

01 推荐理由
本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
本书不适合小白！适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
SQL辅导书籍

01 推荐理由
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。
有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用，遇到问题可以查找相应内用。
3.Python
“人生苦短，我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码，对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起，咱们先从Python中最最基础的开始。
《Python编程，从入门到实践》

01 推荐理由
本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍，有兴趣的话可以去看看，但是请记住，这本书是最核心的。
《利用Python进行数据分析》

01 推荐理由
不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：
《R语言入门与实践》

01 推荐理由
本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。
案例提升类

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》

01 推荐理由
是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
《精益数据分析》
01 推荐理由
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。

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